2023年，ChatGPT(微软投资的OpenAI公司研发的聊天机器人)“横空出世”，其强大的语言理解和文本生成能力迅速引发市场热议，一时间，“我们正处于AI的‘iPhone时刻’”、“2023年有望成为AI领域最令人兴奋的一年”、“我们正迎来新一轮技术革命”等声音此起彼伏。

比这些论调更具力量的是，目前，包括百度、腾讯、阿里、华为、京东、360等多家国内科技巨头均已布局以ChatGPT为代表的生成式AI(AIGC)工具领域，小米创始人雷军日前也公开表态，将全力以赴、坚决拥抱AI大模型(ChatGPT、生成式AI本质上都是基于AI大模型的一些应用)。

证券时报记者多方采访发现，生成式AI或引发新一轮技术革新，未来生成式AI可能成为新的入口或是一个新的操作系统，让“AI+”模式可以广泛应用于各行各业，对传统的商业模式进行革新。但由于仍处于发展初期，生成式AI目前同样面临多重挑战，如准确度不足、人工智能人才技能缺失、数据安全与隐私、版权问题、大规模商业化应用仍有很长一段路要走等。

AI进入大模型时代

生成式AI即通过各种机器学习方法，从数据中学习对象的组件，进而生成全新的、完全原创的内容，如文字、图片、视频等，其与此前普通AI最大的区别在于，生成式AI是基于人工智能大模型。“大”就要求其背后拥有非常庞大的算力和存储能力，正因如此，生成式AI未来才有可能成为各行各业接入AI的一个软件接口或底层操作系统，实现AI技术与业务的深度融合。

据了解，谷歌最早在全球发布AI大模型，之后或因为整体解决方案、成本、技术成熟度等原因，没有在市场广泛推广，直到最近才进入大众视野，而大模型在中国走向市场则从2021年开始。

作为国际权威研究机构IDC的研究总监，卢言霞主要负责人工智能与大数据领域的研究。近日她在接受证券时报记者采访时表示，厂商宣传中常提到千亿级、万亿级参数为大模型、超大模型，实际在产业落地阶段，一般具有三个特征：一是预训练模型学习过海量数据，二是用户端模型二次开发仅需少量数据，三是相比上一代的算法模型有更高的预测准确度。

目前，整个生成式AI市场大模型日益丰富，既有全球早期包括谷歌、OpenAI及脸书等推出的大模型，也有中国市场前几年就在耕耘的华为的盘古大模型、百度的文心一言，以及腾讯发布的混元、阿里发布的大模型等等。

近日，知乎、360、京东等国内科技企业也均已卷入生成式AI之战，小米创始人雷军近日表示，将坚决拥抱AI大模型。

“基于大模型的升级，发现巨量参数计算之下，生成式AI出现了能力涌现的现象，反映为AI具备了一定的类似人类的理解能力和推理能力，而在绘画、语言文字等方面的能力出现了跨越式发展，基于生成式AI进行应用型产品研发，可以大幅提高人工智能服务质量，进一步提高工效、降低成本，这是企业争相进军生成式AI的主要原因。”萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊对证券时报记者表示，目前大模型开发成本仍非常高，只有实力非常雄厚的企业才有能力涉足，中国企业这方面投入存在瓶颈问题。

“ChatGPT、大模型、生成式AI是当前三大人工智能热点，ChatGPT、生成式AI都是基于大模型的应用，过去的人工智能主要涉及机器学习，未来有可能所有的AI应用场景会采用大模型的AI进行升级。”卢言霞说。

将加速各行各业AI化

有关生成式AI对行业的影响，英伟达创始人兼CEO黄仁勋称人工智能“iPhone时刻”已经到来。

对此，IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰表示认同：“ChatGPT的出现，实现了与消费者的自然对话，生成式AI五年或十年以后有可能相当于iPhone对移动互联网产生的影响。”

武连峰告诉证券时报记者，任何一个新技术对市场的影响无非三大层面：一是创造新商业模式、产品或者服务;二是改造传统行业，降本增效;三是颠覆传统行业。

“生成式AI的核心是技术和业务深度融合，从量变发展到质变，我认为生成式AI，可能成为新的入口或者是操作系统。”武连峰举例说，Notion是一款笔记程序，以前没有ChatGPT的时候，它主要是做笔记的功能，但接入ChatGPT后，可以直接让它帮助列演讲提纲，将AI、笔记功能完美结合在一块了。

另外，在武连峰看来，生成式AI另一个方向往OpenAI安装插件，类似于微信小程序，现在有十几个插件。ChatGPT如果变成用户对话入口，并装上插件，用户采用自然语言对话，就可以完成所有功能，包括支付、打车、定餐，统统集成进去。

“因此，生成式AI可能变成一个新的入口或者操作系统，ChatGPT的核心是生成式AI。”武连峰表示。

据了解，操作系统下接硬件，上接应用，如果生成式AI都能像基础操作系统或成为一个软件接口，那么各行各业的应用开发者都可以根据自己需要选择适配生成式AI所具备的参数，再通过后期训练以及代码优化、加工等，封装成市场化应用产品，这样的程序开发既简单又高效，且不再需要做AI那部分程序开发，就能自动接入生成式AI所具备的AI能力。

郑磊对记者表示，生成式AI的应用型开发远比大模型基础开发更简单，更依赖企业在特定产业积累的专业技能，成本较低，效