编者按：以数据驱动发展的智能化时代正在到来，成为重新定义人类社会未来的核心要素。2022年12月，中共中央、国务院出台《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(“数据二十条”)，要求探索数据产权结构性分置制度，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架。

企业数据确权授权机制，是数据二十条中的重要内容。然而一直以来企业数据确权是数据产权制度体系的一个难点。企业在数据生产、流通、使用等过程中，涉及个人、企业、社会、国家等相关主体对数据有着不同利益诉求，且呈现复杂共生、相互依存、动态变化等特点，传统权利制度框架难以突破数据产权困境。

如何探寻企业数据精准确权路径?成为当下必须解答的问题。

清华大学技术创新研究中心数权经济研究室，持续开展数据权属研究与前沿实践。4月24日，发布《企业数据确权与全球合规趋势报告(2023)》(以下简称“报告”)，提出了全球首创的“企业数据精准确权路径”。清华大学经济管理学院副院长、清华大学技术创新研究中心副主任李纪珍教授指出“该体系是针对AIGC时代数据确权与合规治理挑战而提出的，全球企业通用的数据确权理论和方法体系，由清华大学技术创新研究中心数权经济研究室，联合DAMA专家共同研究，并在中国大型央企进行了实践，总结出中国电力数据精准确权应用指引。国家电网、国网福建电力大数据中心等机构对该研究提供了重要支持。”

报告由清华大学技术创新研究中心、DAMA(国际数据管理协会)、环球律师事务所专家共同编写，21世纪经济报道、南财合规科技研究院作为联合发布单位，希望能与全球各国政府及行业企业共同推动数据流通与数据资产价值的发现。

当前，数据已经成为基础生产要素之一在日常的生活生产中发挥作用。数据在流动中产生价值已经成为共识，但是流动的数据面临的第一项挑战便是确权。数据归谁?利益如何合理分配?流动产生的风险又该如何治理?

数据确权仍面临挑战，难以确定数据主体、数据要素确权成本较高、识别和追踪数据要素的侵权行为较为困难、数据要素市场化体系建设尚不完善以及跨领域合作不足等。

并且对于不同企业、不同行业难点不一。该报告对企业数据治理提出了相应建议。

不同类型企业探路数据治理、确权面临多重挑战当前，我国各个领域都处于数字化发展的高速时期，各行各业企业在生产运营中产生的数据量呈爆炸性增长趋势，如何利用数据并且充分发挥数据的价值成为了各个行业关注的焦点问题。但是，数据本身不能够与价值直接画等号(数据价值)。存储的数据具备的价值是相对较低，数据只有被利用且进入流动阶段中，才真正地被赋予了一定价值。换言之，数据蕴含着知识和价值，需要经过挖掘和萃取才可以产生价值。所以，为了解决数据分散存在的问题，并对数据的价值进行有效利用，企业需要在安全合规的前提下提升对数据进行汇聚、分析及应用的综合能力。

中国不同类型企业都已经开始尝试探索企业数据治理、流通、确权的工作，也取得了一定的成效。同时，因为数据确权与交互的标准尚未完善等原因，上述工作的开展也受到了一定程度的限制，在未来几年有较大的提升空间。

我国部分央国企在逐步开展数据融合汇聚业务，行业领域范围覆盖电信运营、互联网平台、金融(例如保险公司、银行等)、车联网、交通运输(例如航空、船舶)等。上述企业几乎都在尝试搭建能够将数据汇聚融合的平台底座，将行业上下游供应链中各方(包括数据供应商、数据应用开发商、数据使用方)的数据以及企业内部的数据进行高度串联、融合建模，聚焦于数据全生命周期中数据使用、数据传输、数据交换三大环节，将不同的“静态”数据进行交互碰撞，使“静态”数据“动起来”，从而增强数据的确定性，将“数据”整合成“信息”，以达到充分发挥数据价值并且从中获利的目的。

在民营企业方面，部分大型民企已经开始通过数据技术平台整合企业自身的数据资源，确定企业内部不同实体之间的数据权属，为企业生产运营赋能。但对于多数民营企业，数据治理及数据确权工作在整体工作中的优先级还未处于相对较高的位置，较多企业还刚刚起步或还未开始相关工作，处于前期观望的状态。在国内国际相关标准落地后，民营企业则有可能进一步跟进落实该部分工作。

在跨国企业及国际化企业方面，因为各国均存在数据跨境传输的一系列要求，跨国企业在内部对数据进行统一管理或整体开展数据融合互通工作的难度相对较大。在合规的前提下，跨国企业只能在一定程度上将不同国家间实体的数据进行整合使用。同时，就目前趋势而言，跨境数据流动的监管尺度将维持现状或进一步收紧，跨国企业数据可能会倾向于采取数据本地化存储及使用的政策。在中国数据要素市场建设的环境下，跨国企业的中国实体与中国其他企业的数据交互活动可能将更为密切。

多因素交织，企业数据确权难我国目前已开展数据融合汇聚治理的企业覆盖多个行业领域。相关企业在推进数据融合项目、搭建数据综合治理平台时面临着数据确权困难以及数据资源开