“每天压力都非常大,模型训练每天都很烧钱,但自己的孩子怎么看都顺眼。”4月20日,出门问问“序列猴子”大模型发布现场,创始人李志飞语气既兴奋又紧张地进行大模型对话实时演示。
相对于中国参与者的关注与动作,本轮AI热潮的“发起人”OpenAICEO山姆·奥特曼此前公开表示,“我认为我们正处于巨型模型时代的末尾。”
对于该观点,李志飞对第一财经记者表示,这种观点大家听听就好了,每个人的发言都带着当时那一刻的认知。但大模型时代肯定是刚刚开始,未来模型规模也将发生很大的变化。
无论如何,国内AI从业者积极涌入这难得一现的AI机遇,并呈现出明确的分界线——凭借外接大模型接口升级自有产品的“借道者”有之,选择凭借资源与技术优势从事大模型研发的“自研派”有之,一步到位地瞄准底层算力与服务供给的“卖水人”有之。杂乱纷呈,路径渐明。
垂类行业产品相继诞生
2019年,红杉资本沈南鹏、字节跳动创始人张一鸣、和Apus创始人李涛在硅谷见到了OpenAI创始人SamAltman。他通过视频demo演示了自家人工智能GPT2操作游戏DOTA2的过程。
但当时在场的,没有一个人投资OpenAI。“当时所有的人都没有意识到这是一个非常巨大的划时代的机会。”李涛在接受第一财经等媒体采访时说。他表示,自己赞同王小川的观点,国内的人工智能恐怕无论是比OpenAI还是比GoogleBard,落后绝对不是两三个月的问题,可能起码要两年以上,但是不用太担心,因为人工智能今天还处在非常早期的阶段,伴随着人工智能架构以及技术路线的迭代,可能会帮助中国在这个过程中快速大踏步地追赶上。
从百度文心一言、阿里通义千问到商汤、昆仑万维等科技公司的大模型,再到李涛天燕大模型AiLMe、王小川的百川智能、王慧文的光年之外、李志飞的序列猴子,“中国版ChatGPT”在一个月里几乎迎来扎堆发布的热潮。
在大模型的应用层,文档类产品在微软Copilot系列的带动下率先突围,国内包括钉钉、WPS等办公产品先后公布在大模型领域进展。李志飞表示,做人类的Copilot会是大模型最好的“工作”,未来Copilot将无处不在。
18日,金山办公发布具备大语言模型能力的生成式人工智能应用,暂定代号“WPSAI”,官方表示今后还将持续向AIGC、阅读理解和问答、人机交互三个方向深耕。金山办公CEO章庆元透露,接入的大模型非OpenAI,而是由国内合作伙伴MiniMax提供。
同一天,钉钉总裁叶军展示了接入阿里通义千问大模型后的钉钉样貌,现场演示的四个场景为群聊、文档、视频会议及应用开发。他表示,未来一年所有场景都将进行智能化布局。“这只是我们工作智能化探索的一小步,AI对生产力工具的改造才刚刚开始。”
内容领域,此前知乎发布与面壁智能合作自研的“知海图AI”中文大模型。知乎创始人、董事长兼CEO周源表示,目前“知海图AI”中文大模型已运用进知乎热榜,知乎首个大模型功能“热榜摘要”上线并开启内测,利用超强的语言理解能力对知乎热榜上的问题回答进行抓取、整理和聚合,并把回答梗概展现给用户。
针对算力与数据问题,采访中,知乎CTO李大海对第一财经记者表示,目前知乎与面壁深度合作,但在算力方面,知乎有自己的算力储备,目前公司有很多A100芯片,未来也会上线更多功能进行算力支撑。
至于繁冗的标注与清洗、安全与工程化等数据问题,李大海对记者表示,这方面是算法问题也是工程问题。知乎在内容安全方面有积累,未来也会开放给搜索引擎做内容抓取,在这个情况下知乎能够收集获取很多开放的语料。另外,所谓的“中文语料局限性”问题,李大海称,它也是一个具体的技术问题,可以通过标注、生产、挖掘更深度数据、从英文数据里进行语言对齐等方式去得到好的结果。
相对于C端产品的相继落地,B端产业在大模型方面的进展缓慢而低调。此前,创新奇智在2022年财报业绩说明会上表示,在AI2.0时代,会基于在1.0时代积累的实践经验,推进AIGC技术在制造业场景中的落地应用,做适合制造业落地的工业大模型。如针对工业领域有效样本少的问题,会基于小样本学习和AI数据生成技术,通过对已有样本的学习产生新样本,从而大幅提升了工业领域样本信息不足情况下模型的精度,用于缺陷图像质量提升。
创新奇智CTO张发恩对第一财经记者表示,本轮AI热潮与上一波始于2012年的卷积神经网络深度学习AI热潮略有类似。但此次的AI应用场景会进一步扩大。
包括上述落地行业与场景在内,峰瑞资本投资合伙人陈石表示,目前看到了五大类创业投资机会——基础设施、内容生产、语言模型、思考机器、赋能各行各业。云启资本董事总经理冯瑶表示目前看到两种思维模式:一种是从惯性模式下寻找优化空间,比如如何用AI分别去提升销售、供应链、交付等每个环节的效率;另一种是完全抛开已有的框架,从技术能如何颠覆的角度寻找全新的架构方式。接下来,这两种模式一定会经常碰撞,也希望创业者能兼具用这两种模式思考的能力
投入底层基础设施建设
海外云巨头的密集动作昭示了作为技术底座的利好趋势与竞争态势。继