自第一次工业革命以来，每一次重大技术革命都会推动人类社会经济出现突飞猛进的长周期增长。新技术是否能引发新一轮科技革命的标准在于，能否广泛应用于生产生活，并解放发展生产力。

根据规律，科技提升生产力的过程存在所谓“索洛悖论”，即技术对生产率的提升存在明显的时滞。尽管人工智能(AI)技术发展已久，但其对生产方式的影响没有脱离互联网的框架。而伴随算力、自然语言处理等基础通用技术的成熟，基于自然语言的ChatGPT快速应用、AIGC(人工智能生成内容)应用场景快速拓展，给AI技术加速突破“索洛悖论”提供了可实现路径。

第三次工业革命红利濒临耗竭

在19世纪以前，全球经济增长非常缓慢。据经济史学家安格斯·麦迪逊测算，从公元元年至1820年间，全球经济年均增速只有0.1%，人均收入只增长了约40%。

200多年前英国工业革命彻底改变了这一局面，之前主要依赖人力、兽力的生产方式发生了变化，全球经济开始加速增长。此后，每一次重大技术革命都会推动人类社会经济出现突飞猛进的长周期增长，科技已经成为世界经济增长最重要的动力。

很多人认为我们一直处在科技井喷的高峰，是因为互联网在日常生活中渗透程度不断加深，让我们产生了一种仍处于“技术大爆炸”时代的错觉。这种错觉产生主要有两个原因：一是中国仅用30年就几乎全盘吸收了西方300年的技术成就;二是信息技术的发展其实只是“平层效率的提升”而非“更高维度的突破”，即虽然电脑内存和运行效率不断提升，但运行本质和工作原理却仍在原地踏步，真正对全要素生产率有质的提高的技术并未出现。

即使是以“互联网+”为代表的21世纪科技红利，也已濒临耗竭。2021年全球互联网渗透率达65.6%，其中中国渗透率达65.2%，美国渗透率达90%。世界主要经济体极高的移动互联网渗透率预示着新兴互联网平台进入一个获取“增量”困难，需要依靠“存量”拼杀的红海时代，在这种情况下再想获得新用户或者提高用户使用时间的边际成本极高。

同时，随着科技创新与产业变革循环演进，互联网逐渐成为传统行业。互联网不仅实现了从桌面互联网向移动互联网的过渡，也实现了从信息互联网、消费互联网到产业互联网的覆盖，应用场景已经渗透到各行各业，难以再找到比较多的拓展点。

人工智能或带来新一轮科技革命

科技革命爆发的标志是新一代科技成果广泛应用于生产生活，从而解放、发展生产力，提高劳动生产率。近年来全球范围内出现的技术突破并未能从本质上解放、发展生产力，尤其对于能够引领全球经济发展的大型经济体而言，其发挥的作用还远远不够。

ChatGPT再次引发了人们对于新一轮科技革命的遐想。ChatGPT推出仅2个月，用户数已经突破了一个亿。电话和手机诞生时分别用时75年和16年才在全球积累1亿用户，即使是上一个最快破亿的程序TikTok也要用时9个月。

ChatGPT拥有超大模型和全网数据训练，实现了生成式人工智能的现象级突破。它不同于前两年爆火的元宇宙，ChatGPT的应用场景要比元宇宙广得多，反映了解放大脑的“智能型”生产工具已经出现。这就像20年前的互联网和10年前的智能手机一样，很有可能引发新一轮技术和行业换代。

媒体上对于“科技革命”一词的使用十分泛滥，实际上，不能显著带来全要素生产率提升的只是“伪革命”。回顾历史，工业革命是技术创新集聚产生的时期，三次工业革命无一例外地促进了劳动生产率的提升，并决定了一个国家甚至世界经济的可增长性和繁荣程度：

1760年到1840年发生的第一次工业革命，以蒸汽机的发明和广泛应用为标志，生产工具发生了由手工形态向机器形态的质变，人类走向机械化时代，1770~1840年间英国工人平均劳动生产率提高了20倍。19世纪末到20世纪初的第二次工业革命，以内燃机和电气机械的出现为标志，使规模化大生产成为主导性生产方式，大大降低了工业生产成本并提高了生产效率，19世纪末的30年中，世界工业总产值增加了2倍多。20世纪60年代开始，伴随着半导体技术、大型计算机、个人计算机以及互联网的出现与广泛应用，自动化机器设备不仅取代了相当比例的体力劳动，还替代了一定程度的脑力劳动，社会生产力和人类文明达到了前所未有的新高度，人类进入信息化时代。此轮以ChatGPT为代表的人工智能的发展，极有可能实现对劳动力、资本等生产要素的智能替代和功能倍增，促进全要素生产率的提高。蒸汽机之所以推动了第一次科技革命，是因为在提升劳动生产力的同时，还将大量劳动力从低级的农业劳动中解放出来。电力则加速了劳动力从第一产业向第二产业转移，并刺激了第三产业的发展。信息科技时代，大量劳动力涌入第三产业，形成了如今全球第三产业GDP占比55%的格局。

未来，随着人工智能的广泛应用，会有越来越多固定、繁琐和标准化的工作被取代，这既能缓解人口老龄化时代劳动力短缺的问题，也能帮助劳动者专注更具优势和创造性的工作，从而大幅提高劳动生产率。同时，数据将成为经济增长的主导性生产要素和新一代人工智能的基础，通过从海量数据中深度挖掘信息并将其转化为知识资本，能够有效