数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量，其中，算力又是推动数字经济发展的核心力量。
2023年2月以来，随着ChatGPT相关最新版本的发布，在国内，支撑ChatGPT运行的算力进一步受到市场的高度关注。
截止4月3日上午收盘，算力核心概念股寒武纪，今年以来涨幅超268%，位列年内涨幅排行榜第4位。
大潮之下，算力正在成为新的万亿级别的核心赛道，吸引着资本的涌入。
最新的案例是，千亿新能源巨头协鑫集团旗下公司，3月31日以3亿元增资一家成立仅两年的算力公司，以获得其10%股份。以此计算，该算力初创公司，成立两年估值即达30亿元。
据权威机构2022年底统计，2021年，我国以计算机为代表的算力产业规模，达到2.6万亿元，直接和间接分别带动经济总产出2.2万亿和8.2万亿元。
为此，中国基金报记者专访了第十四届全国政协委员、中科院计算技术研究所研究员张云泉，请其详细阐述了中国“算力经济”的发展历程和未来的市场竞争格局。
他在2018年首次提出“算力经济”概念，认为以计算为核心的算力经济，将成为衡量一个地方数字经济发展程度的代表性指标和新旧动能转换的主要手段。
张云泉表示，2018年刚开始提出“算力经济”时，当时还不太被社会接受，没什么人谈论“算力经济”;2021年是拐点，该年算力服务异军突起。
在张云泉看来，狭义的算力经济，包括算力生产、算力调度、算力买卖、算力消费等四个环节。而只要以算力为核心生产要素和引擎，就都是广义的算力经济。
那么，群雄竞逐之下，谁主算力市场沉浮?
张云泉认为，在未来的算力市场竞争格局中，主要有三大力量，分别是超算公司、网络运营商、电力公司;从现有态势看，网络运营商的竞争优势会更大一些。
张云泉还透露，算力工厂正在成为新的投资方向和热点;未来国家很可能组建一家类似国家电网的机构，即国家算网，快则5年，慢则10年。
刚开始“算力经济”不太被社会接受中国基金报：能否详细谈谈您在2018年首次提出“算力经济”概念的背景、缘起及反响?
张云泉：从1995年读研开始，我就一直在做超级计算，至今也没变过方向，已将近30年了。
2017-2018年前后，我们发现，随着2015年AlphaGo的兴起，人工智能热起来了。不过，人工智能热的背后，是因为用了GPU，而GPU其实是来自超级计算机。
GPU首先是希望用在超级计算机上，2008年英伟达提了一个Fermi架构，就是把显卡改到了做通用计算GPU。但从2008年到2015年之前，GPU的应用都不是很成功，在超级计算机上虽然也用，如超级计算机中的曙光星云、天河1、天河2等，但真正用起来效果没有想象的那么好。
但是，2015年AlphaGo起来以后，发现GPU其实更适合深度学习，英伟达就将GPU的应用重点转到人工智能上，由此就起来了。
另外，2018年还有个区块链的事情。刚开始“算力”这个词，就来自于区块链、挖矿。但在那个时候，“算力”这个词还相对比较狭窄、有点偏负面。
随着超级计算向人工智能偏移，包括云计算的兴起，这几种技术融合以后，“算力”有没有可能不只是停留在高大上的超级计算上，有没有可能走入寻常百姓家，更多地深入到国民经济领域?
在这之前，我们要说服政府投资超级计算平台很难。
因为经济账说不清楚，他们会问，投资的回报率是多少、投资周期是多长，多少年能收回投资成本?能拉动多大的经济增长?
我们说不清楚。因为超级计算原来主要是做科技创新的，是基础研究、长期投资，很难直接和国民经济发生关系。但是，随着和人工智能、云计算的结合，甚至包括区块链和大数据，“算力”似乎和国民经济的关系更密切了。
过去面临的关于超算的经济回报问题，在人工智能时代(我们称之为“智能计算时代”)，应该可以说清楚了。基于这个想法，在区块链的启发下，国内的专家们开始把超级计算的“计算”，泛化成“算力”。
关于“算力经济”，我是在2018年参加地方政府的相关活动时提出的，当时认为，在以后以大数据、云计算、区块链、超级计算、人工智能等的融合创新中，算力经济学会成为经济发展的重要抓手，会成为地方政府新旧动能转换的重要手段。
此后，在相关调研实践中不断总结，最后形成了“超算与人工智能融合创新的算力经济时代”的思考。
但在那时，“算力经济”其实还不太被社会接受。那时最热的是大数据、人工智能、区块链，但算力不热，没什么人谈“算力经济”。
2021年是拐点，算力服务异军突起中国基金报：什么时候出现比较大的变化?
张云泉：2021年。这一年可以说是拐点，算力服务异军突起。
当时我们发现，在中国高性能计算机Top100排行榜中，有些厂商开始专门买卖算力了。
在前10名中，突然出现了7台特别大的机器，但它不是传统的气象预报、超算平台、教育科研之类，是综合性的，专门买卖算力。由于没法定义前面讲的这些平台是做什么的，我们几个专家商量后，认为这是一个新领域，把它称之为“算力服务”。
