ChatGPT可以说是近十年来AI领域最轰动的突破，不仅影响了科技圈，也辐射到了创投圈。创业者纷纷扑向AIGC方向，投资人也开始忙起来了。

在近期一些论坛和采访中，第一财经感受到，无论是创业者还是投资人，大家激动、紧迫且焦虑，担心慢一步就落后于时代，错失最大的机遇。

“全硅谷的投资人、创业者都在往这个方向发展了。”CSDN创始人、极客帮创投创始合伙人蒋涛在人工智能大会先锋会(GAIDC)上表示，ChatGPT的公布，给行业带来极大的震撼，已经在做对话机器人的团队，大家聚在一起都在讨论，原来做的应用和方式好像都应该被调整。

在国内，AIGC的创业和投资同样火热。绿洲资本创始合伙人张津剑对第一财经表示，有大量的创业公司在往这个方向涌入。在过去三周时间，绿洲的团队每天只能睡四五个小时，一天要看接近20个项目。

在GAIDC上，粤港澳大湾区数字经济研究院、NLP的负责人张家兴提到，自己也是在这一波ChatGPT创业大潮里边，准备入局的一个人。

“过去的十年DeepUnderstanding这条道路已经走到比较成熟了，亟待出现一个新的方向，这值得所有做AI、尤其是做自然语言的人投入进去，”看到这样一个机会，张家兴终于找到一个新的方向，“我是感觉非常兴奋，终于又有可以探索、的非常exciting的一个点。”

“一天看20个项目”

无论是投资人还是创业者，很多早已跑在趋势前面，在ChatGPT火之前，就已经有不少人在关注AIGC趋势。

“从去年开始，我们就一直在关注这件事情的变化，去年也投资了一些团队，这里面有很多新机会。”张津剑表示，绿洲资本可以说是国内在这个方向投资最激进的机构之一。

现在，绿洲资本的团队一天要看接近20个项目，过去三周时间，每天可能只能睡四五个小时。“因为会排得太满了，”张津剑对第一财经表示，自己看到了大量优秀的公司，“目前一周会有三至五个项目进入到更密切的跟进阶段，绿洲资本在这个方向已经有四五家公司进入到投资的状态。”

在这一波创业浪潮里，据张津剑观察，创业者里有许多优秀的中国学者、产业里的创业者，有过去做SaaS、做软件的，或者以往做AI的往这个方向转型，也有一些创业者回国奔向这个方向。

千帆竞发的AIGC创业现象，让投资人也感到期待，“感觉会涌现出一批有价值的公司”。

虽然有的创业团队还在很早期的阶段，但也有不少走在前列的公司已完成天使轮甚至A轮融资。

3月1日，衔远科技宣布已经完成数亿元天使轮融资，由启明创投领投，经纬创投跟投。公开消息显示，衔远科技自主研发了生成式人工智能、多轮交互的人机协同，打造了多轮对话ProductGPT，团队来自一线互联网和科技企业。

在2月28日，AI图像生成平台Tiamat也宣布完成近千万美元A轮融资，由DCM和绿洲资本联合领投。Tiamat成立于2021年，是国内较早做AI作画的平台，自研的MorpherVLM是国内首个基于概念融合范式提出的近百亿级跨模态生成模型，与海外技术节点、开源社区保持同频。

在2022年10月，Tiamat已完成数百万美元的天使轮融资，投资方为DCM。作为创业浪潮中的一员，Tiamat创始人兼CEO青柑观察到，在2022年8月到9月，就有AIGC公司大批量涌现。

有两个事件推动了AIGC的创业趋势，青柑对第一财经表示，一是SD(StableDiffusion)模型的开源，使得很多公司可以不通过训练而直接接入模型，降低了创业门槛。此外SD带来的AI作画热潮，当时引起了或许仅次于ChatGPT的讨论度，吸引了不少的创业者布局。

在上述基础上，ChatGPT的出现将AIGC的浪潮推到了一个更高的高度，加速了这一创业趋势。

红杉中国的董事总经理翟佳在GAIDC上提到，红杉很早已经关注到生成式AI和AIGC的投资领域。在去年9月，随着美国一些开源模型的进步，从图像、声音开始，美国出现了不少快速增长的公司，现在都经是独角兽企业，估值到了几十亿美金，都是从去年开始爆发的。

但ChatGPT更进一步，“这次我们确实感觉到，AI又往前跑了几百米，最后剩几十米，离我们真正期待的能体现AI能力的这个点可能是越来越近了，所以大家空前地感到很兴奋。”翟佳说。

百花齐放

在创业者纷纷入局AIGC的趋势下，创业方向是否会有很多雷同?张津剑并不这么认为，他对第一财经解释，不同项目之间的区别很大，每个人找的场景也不一样，有的做视频，有的做图像，有的做文字，而创业者的一些想法也相差很大。

Tiamat联合创始人Eric提到，现在的AI技术像此前的影像技术，到了一个关键的技术节点后会有一些不同的流向。在不同的用户兴趣背后，不同的技术在不同的流向里都有细分市场，而技术节点后的市场空间会非常广阔，每个赛道都有可能催生非常大的公司。

翟佳认为，这一次的AI浪潮背后，有一整条AI产业链的机会，从最底层的支撑训练的计算芯片，到AI的训练框架、数据的获取和整理、数据的使用等等，这是很大一片待开发的沃土。

从应用的角度，投资机会可以被分成C端和B端的应用。在每一次技术革命到来之时，C端应用都有重新被塑造的机会。在AI时代，