自动驾驶行业再起波澜。

近日，有媒体报道，百度智能驾驶事业群(IDG)正在进行人员裁撤。此次裁员集中在智能交通事业部(ACE)下属的车路协同、智能网联和智能交通业务部。不过，据知情人士透露，此为该事业部的人员正常优化调整。

百度智能驾驶部门的人员调整并非孤例。过去一年，行业内裁员、倒闭、部门裁撤等各种消息频出，但另一方面，在结束了过去两年资本的狂热之后，越来越多的公司开始重新审视自身的业务模式，从专注高阶技术转变为更加务实的双轮驱动模式。

“讲故事的时代已经过去了，2022年全球经济大环境偏冷，投资机构的日子也不好过，量产与商业化能力成为众多投资机构看中的关键要素。”一家累计融资额超过10亿美元的自动驾驶公司副总裁告诉21世纪经济报道记者，不少自动驾驶厂商也被迫放弃代表“星辰大海”的完全无人驾驶，开始瞄准“自动泊车”、“高速自动巡航”等细分模块，携手主机厂，“飞入寻常百姓家”。

活下去、不要倒在黎明之前，正在成为自动驾驶行业的共识。

自动驾驶融资环境遇冷

据记者不完全统计，2022年全年，国内自动驾驶行业总共发生投资事件126起，累计披露的融资金额超过200亿元人民币。而2021年，国内总共发生的投资事件超140起，累计披露的融资金额超过850亿元人民币。

在这其中，专注于拿掉驾驶人员的L4/L5级别自动驾驶企业成为被一级市场抛弃的“重灾区”。

2022年10月26日，福特汽车宣布，汽车自动驾驶技术开发项目ArgoAI将被关闭解散，其成员与部分零部件将分别纳入福特汽车公司与大众汽车公司。

ArgoAI曾是自动驾驶圈内最风光的公司之一，其创立于2016年，专注于L4级别自动驾驶技术的研发，估值一度高达70亿美元，累计吸金26亿美元，团队规模高达2000人。

与此同时，另一家备受期待的跨界造车明星苹果也遭遇“滑铁卢”。

2022年12月，据相关媒体援引知情人士透露，苹果放弃了原先构想的完全无人驾驶计划，转变为将新款汽车设计为包括方向盘和踏板，并且只支持高速公路上的全自动驾驶能力的模式。并将该汽车的目标上市日期推迟了约一年，至2026年。

这也体现出消费电子龙头在向汽车行业跨界的过程中面临的巨大挑战与障碍。

自动驾驶融资环境寰球同此凉热。国外自动驾驶公司的日子不好过，国内公司同样面临重重挑战。

2022年11月，全球“自动驾驶第一股”图森未来传出大裁员的消息，这是继其10月份上演了一出CEO被董事会开除的人事巨变后，又曝出的人力资源动荡。

图森未来对公司核心业务——自动驾驶卡车测试系统部门进行了缩减，其在亚利桑那州和得克萨斯州公共道路上构建自动驾驶系统和测试自动驾驶卡车的工作大部分将被取消。

图森未来的股价在2022年末也出现了暴跌，与2022年年初相比下跌了95.63%，在第三季度，该公司报告了1.13亿美元(约合人民币7.9亿元)的亏损，而收入仅为270万美元(约合人民币1885万元)。

携手车企，走向量产

“现在自动驾驶行业的确进入了一个资本寒冬，我们也感觉到非常的冷，冷到骨子里，要勒紧裤腰带过日子。”新石器无人车CEO余恩源在接受21世纪经济报道等媒体采访时表示，自动驾驶行业或正在面临史上最大规模的资本退潮期。

因此，在现实面前，越来越多的自动驾驶厂商选择了“两条腿走路”的业务模式，即不再只专注L4/L5等高级别的自动驾驶，转而将资源与精力向与主机厂合作的高阶辅助驾驶模块之上倾斜。

“自动驾驶发展到今天，发展趋势也更加明朗：渐进量产的路径会比Waymo代表的‘一步到位’的路径更加高效。因为只有基于量产车海量的回传数据，才能不断地锻炼自动驾驶公司的软件算法，推动自动驾驶能力的提升。”禾多科技CEO倪凯在接受21世纪经济报道记者采访时说道。

2021年10月，广汽集团与禾多科技正式签订合作协议，宣布搭载禾多自动驾驶系统的首款广汽车型将于2022年上市。2022年3月，广汽集团旗下广汽资本完成对禾多科技的独家战略投资，投资金额为数亿元，占股10%以上，成为禾多的重要战略股东。

倪凯将与广汽达成合作概括为禾多的一个“里程碑”式的事件。“收获量产订单、推动自动驾驶方案在乘用车上大规模搭载，是公司一直以来的目标和发展方向。”

在Momenta相关负责人看来，当前自动驾驶最具挑战的技术难题，是如何规模化解决海量长尾场景。“Momenta希望不论是人机共驾系统或是完全无人驾驶，不论在中国还是德国乃至全球范围，都能提供10倍于人类司机的安全性。为了实现足够安全性，必须解决海量长尾场景中的大量问题，不能简单通过自建车队去实现。”

该负责人告诉记者，Momenta的解决方案是通过数据驱动的方式，自动化的发现和处理海量长尾问题。“基于此洞察，我们衍生出两条腿的产品战略，基于统一量产传感器平台，打通从飞轮式L4到量产自动驾驶的技术流，及从量产自动驾驶到飞轮式L4的数据流。”

而在成立之初就瞄准L4级别自动驾驶的厂商，也开始将规模化落地的量产能力纳入自身业务目标之中。

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