AIGC的全称为“AIGeneratedContent”，即利用人工智能技术生产内容。当前，人工智能被运用于写作、绘画、编曲和视频制作等人类的创造性(Creative)生产领域。AI创作的兴起源于深度学习技术的快速演进和数据规模的快速增长，特别是在2022年，深度学习模型Diffusion的出现，直接推动了AI创作的突破性发展。大模型和开源模式也成为AI创作快速发展的“加速器”。2022年11月3日，阿里达摩院联手中国计算机学会(CCF)开源发展委员会推出AI模型社区魔搭ModelScope，首批开源模型超过300个，包括150多个SOTA模型和10多个大模型，其中超过1/3为中文模型，共覆盖视觉、语音、自然语言处理、多模态等超过60个主流任务。这代表中国的AI开发者也有了专属的模型即服务(ModelasaService)社区，有助于推动AI的大规模使用，促进AI创作产业的繁荣。

如今AI创作已经渗入了我们日常生活的方方面面，从导航软件中的“数字人”指路，到直播电商中的“虚拟主播”。AI创作在新闻传媒、电商和娱乐等领域的大规模商业化运用，极大地提高了行业生产效率。在新闻传媒行业，写稿机器人、采访助手、字幕生成、语音播报等智能应用涌现，改变了传统的媒体生产内容的方式。在电商领域，“虚拟主播”可以快速、准确的响应消费者需求，构建沉浸式购物场景，显著提升消费者的购物体验。比如阿里上线的天猫超市虚拟主播“小铛家”，不仅能像真人主播一样介绍商品，还能与观众实时互动。在客服领域，对话式AI产品可以部分代替人工对话，完成重复性的、规则性的对话任务，快速响应消费者的需求。

一枚硬币，总有两面。AI创作在提高生产效率的同时，也面临法律与伦理治理的挑战。

首先，AI创作可能影响人类伦理取向与价值判断。如今机器学习生成的内容在形式和逻辑上都很完美，甚至能“以假乱真”。以最近很火的ChatGPT为例，它可以生成形式完美的文本内容，对各种提问提供看似逻辑严密的答复。但这些文本或答复可能存在重大的事实错误，或与人类的基本伦理认知相违背的有害内容。

如果这些有害内容无法受到有效识别和控制，可能影响人类的伦理取向与价值判断。特别是，AI创作技术可能被滥用、误用，比如被用于抄袭、恶搞等，甚至被用于危害个人生命财产安全、国家安全和社会公共利益。AI生成模型应用的门槛较低，有害内容的生产者同时具有分散性、流动性和隐蔽性的特征，将导致虚假的、违反社会公序良俗与伦理价值标准的信息泛滥，影响整个网络生态。以AI写新闻稿为例，AI生成的假新闻可能扰乱社会秩序、引发公众恐慌，乃至影响社会稳定和国家安全。因此，有必要对AI创作进行法律和伦理治理，特别是对AI技术使用者的行为形成有效约束，防范安全风险与伦理风险。

其次，AI创作带来版权问题。具体表现为两个方面：一是用于训练算法模型的数据可能侵犯他人版权;二是AI生成内容能否受版权保护存在争议。以AI作画为例，供深度学习模型训练的数据集中可能包含受版权保护的作品，若未经授权对相关作品利用可能构成版权侵权。对于AI生成的“作品”能否受到版权保护，大家的争议较大。以国际视角来看，目前在美国，人工智能创作物无法获得版权保护;欧盟认定符合版权保护的标准仍是“自然人的独创性”;在日本，虽然重视对具有市场价值的人工智能创作物给与法律保护，但是采取近似于商标登记的方式进行保护。大家所共识的作品是指在文学、艺术和科学领域内具有独创性且能够以某种有形形式复制的智力成果，而AI创作的内容具有较强的随机性，且由算法主导，属于没有“思想”的“表达”，尚难以满足版权法中的独创性要求。但是，随着AI创作产业的发展，大量资金、技术和人力投入到AI生成技术的研发中，AI生成物的经济价值也日益凸显，也有必要对其赋权保护。特别是从鼓励技术创新的角度出发，应该给与AI技术开发者更多的权利。目前将AI生成物作为邻接权客体是一条可行的路径，邻接权的权利主体是AI技术开发者。AI技术开发者可以将权利转让给利用AI进行加工制作的使用者，这样AI技术开发者和使用者可以实现双赢，这不仅有助于AI技术的推广使用，而且能持续的激励技术创新。最后，AI创作可能带来结构性失业的挑战。2022年8月，美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一位没有绘画基础的参赛者提交了一份由AI生成的画作《太空歌剧院》，并获大奖，这引起业内关于“AI是否取代艺术家”的一场争论。相比于人类的创作过程，AI创作具备快速、量大、多元等特点，在艺术创作、绘画、影视编辑等领域正在产生变革效应。按这种发展态势，未来可能到处充斥着由AI创作的画，而真正人类的作品却被淹没。这不得不让人重新审视“作者之死”的问题，不少人担忧AI创作会不会冲击传统艺术创作者的工作与生存。

就目前的AI技术发展水平看，AI创作主要基于模仿，AI还缺乏人类的情感和思想，AI的创作过程脱离了人与人之间的交流和沟通，尚无法替代人类高水平的艺术创作。AI导致画家“失业”的担忧可能来源于对高质量创作贫瘠的一种焦虑，实际上AI是一种赋能工具，人类艺术家可以发挥AI技术在收集素材、整合信息等方面的效率，