如何做好数字化?看十年,想三年,做一年
时间:2022-05-24 17:10:09来自:中欧国际工商学院(微信公众号)字号:T  T

数字化转型犹如二次创业

要分析数字化带来的改变,首先要了解数字经济的特征。

和传统促进经济增长的要素(例如土地、资金、人才)不同,数字资产、数字资源、数字元素是可复用的,例如不同用户可同时使用像微信这样的数字化工具。用户越多,数据聚合越能产生更好的共赢效果,带来更大的增值空间和网络效应。如此一来,就容易出现“大者恒大”的现象,就是首先吃螃蟹的人会越做越大,算法提炼越准确,后来者都希望借助其帮助。但是跨产业的知识与经验的壁垒巨大,因此数字经济时代,更强调价值环节之间的协同合作。以前工业时代强调竞争,未来这种心态要转变。如果不能与生态伙伴进行良好合作,发展出共赢机制,企业发展将会受限。

数字化可以带来诸多改变。例如,以前我们认为进行大规模生产和满足个性化需求之间存在一定矛盾,现在则可以思考,数字化是否能让这两者同时实现。再如,传统的教学课堂非常中心化,一个班级只能容纳固定的人数。现在借助在线直播的数字化技术,不仅打破了传统课堂对听众人数的限制,未来还可以根据不同听众的需求,对课堂内容、课堂形式和讲课速度等进行千人千面的灵活设置。同样地,在影视行业,未来拍摄电视剧,或许也可以考虑设置几种不同的结局,让消费者根据自身喜好选择性地观看。

数字化可以加速产业升级。以历史悠久的物流行业为例,过去十多年来,消费者在线购物的频次增加,带动了电子商务物流的快速成长。现在物流全链路的很多环节都进行了数字化提升。仓库和分拨中心已由原来的人工操作变为自动化机器操作,效率和准确率得以大幅提高。消费者可以通过快递服务应用软件看到发货信息、实时物流状况、配送员信息及配送进度等,提高确定感。AI数据运算可以及时发现物流中出现的障碍,从而进行实时调拨,保证物品送达的时效性。数字化升级使得物流行业更加蓬勃发展,不仅为消费者带来更多便利,而且还促进了更多的就业。

数字化转型是向智能化时代迈进的重要一步。当然,人工智能的发展要有一个过程,在起步阶段可能存在一定的局限。但随着所处理的数据和场景增多,人工智能会越来越成熟。中国拥有广阔的市场,消费者拥有多样化的需求,为智能时代的算法提供了良好的成长环境。和其他经济规模较小的国家相比,中国的人工智能可以实现较好的算法迭代。

数字化转型犹如二次创业。转型带给企业的不仅是技术层面的升级,更重要的是,企业能借转型之机,重新审视消费者的需求,并以此为中心进行业务创新,进而推动组织结构和企业文化的创新。数字化转型犹如探索一片宇宙新大陆,可能需要十年以上的时间,需要整个团队设定一个路线图,凝聚一颗心,齐心合力打一场仗。

数字赋能:从“消费互联网”到“产业互联网”

一个产品要经过研发、制造,再经过供应链物流到达渠道门店,最后经过营销到达消费者手中。过去十几年,对数字化的运用主要集中在渠道和营销方面,我们称之为“消费互联网”。未来十年,制造业内可能会出现更多“柔性快反”的生产模式,这个过程要求从研发、制造到供应链各个环节的数字化。为了和消费互联网做区分,我们称之为“产业互联网”。

相较于消费互联网,产业互联网平台更强调赋能、利他、平等和共赢。消费互联网最主要的客户是C端,即消费者,他们追求物美价廉。因此过去消费互联网平台比较重视流量运营和用户运营。产业互联网是指全链路的数字化,主要面对B端客户,即企业。企业购买半成品进行加工后再出售,会特别注重产品的质量。

我的观察是,目前做产业互联网平台的企业家,往往本身就已经在某个行业内深耕,积累了一定的行业经验。以零售超市行业为例,中欧校友储德群在山西成立了美特好超市集团,在27年间将门店数量扩展到200余家。他在2016年与原冰共同创建“全球蛙”技术平台,对美特好进行了有效的数字化升级。2020年初疫情暴发,很多超市停止运营后,美特好将其数字化工具分享给全国260多家区域超市,帮助其导入APP系统,让消费者能在线购物,享受送货上门服务。这个系统还引进一些新奇特产品(例如农特产),将其升级后以亲民价格卖到二三四线城市。很多门店员工在此过程中掌握了数字化工具,为消费者提供在线导购等服务,收入得以提升。在使用数字化工具的几个月内,很多超市实现了百分之二三十的销售额增长。

值得注意的是,全球蛙是一个“去中心化”的产业数字赋能平台。以前超市使用外来的互联网平台,线上销售的业绩属于这个第三方的互联网公司。全球蛙帮助超市定制专属于自己的APP和数字化工具,由此创造的销售增量归超市所有,也保有超市自身数字化的未来。

在制造业数字化方面,中欧校友贺东东创办的树根互联是一个典型案例。该公司帮助三一重工进行了厂房升级,把它变成了亚洲最大的智能化制造车间。具体来讲,树根互联借助数据和物联网技术,使生产设备联网,实现了生产过程大规模统一管理,大大提高了生产数据的采集效率,大幅缩短了制造周期。在采集数据的基础上,产生数据模型,然后在相关技术的帮助下构建出最优化的制造流程。树根

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