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兴趣为主还是另有原因?

不久前，微博知名教育博主张雪峰关于学生报考新闻专业的一段言论引起了网络热议，反映了社会对专业选择以及未来职业发展的关注。

我们先来看看目前国内大学开设的专业情况。你知道中国的大学本科专业设有多少个门类学科和具体专业吗?说出来这可能是一个超乎想象的数字!

为了适应国家战略、科技创新和社会发展的总体需求，高校专业结构也在不断优化调整。教育部发布的《关于公布2022年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》显示，截至2023年4月，我国本科专业分设12个学科门类，93个学科大类，792种具体专业!

面对如此庞大的数字，如何从792种专业中做出选择，还要考虑学校排名和地理位置，确实是一个令人头疼的问题。

现在家长培养孩子越来越鼓励他们发展自身的兴趣。以往对大学生专业选择的统计调查结果显示，在11个影响学生选择专业的因素中，按其影响的重要程度进行划分，排在前四位的因素分别是自己的兴趣、工作机会、职业生涯发展的潜力、自身对应某学科的能力。显然，学生选择专业时既强调自己的兴趣，又看重专业的就业机会和自己从事某类职业的潜力。

此外，父母和家人的影响也对学生报考专业有着重要的影响。父母和家人的重要影响反映了我国传统文化中家庭中心主义的特征，子女接受高等教育被看成是全家人的大事。这一现象与我们的文化传统一致，一个人与职业相关的选择某种程度上也是一个家庭对未来的选择。

学术研究发现，家庭背景对中美大学生选择专业的影响有差异，背后的原因与不同的专业选择机制和大学生资助体系有关。我国大学生选择专业主要是在入学前进行，不同的专业因为预期收益不同而造成报考人数的差别可能很大;同时由于大学学费占家庭收入比重较大，大学生资助体系还不完善，绝大部分学生需要父母资助，使中国学生在选择专业时往往会考虑到家庭情况。而对美国学生而言，大学入校后专业转换相对较容易，政府也有配套的教育贷款，学生可以申请贷款，未来工作后逐年偿还，因而家庭对其选择专业的影响相对较小。

以往针对中国大学生的调研还发现了一个有趣现象，个人兴趣对男学生和女学生都有重要的影响，但两性对未来工作机会的看法则不相同。在选择专业时，女学生要比男学生更加看重专业所面临的工作机会，这与性别特征有关，女学生也更看重周围人的影响。心理学研究表明，在家庭、学校和社会文化等诸方面因素的作用下，我国女性表现出对家人以及师长等更强的依赖性，而男性则表现出更强的独立性。

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这真的是你的兴趣吗?

爱因斯坦曾说过：“兴趣是最好的老师。”从以往的统计调查看，个人兴趣是学生选择专业首先考虑的因素。学生只有对一门专业深感兴趣，才会更加投入、更加坚持、更加享受地学习。

但你感知到的兴趣真的是你的兴趣所在吗?你为以后从事专业相关的工作做好心理准备了吗?

对于尚处于懵懂状态、身心仍处于发展阶段的高中生来说，明晰自己的兴趣、选择合适的专业是其未来从事适合职业的重要一步，也是其发展自己职业生涯规划的重要过程。

随着人们对职业兴趣理解的逐步加深，职业兴趣测验越来越多地被运用在学生专业选择的过程中，其中霍兰德职业测试是被广泛使用的一种。霍兰德职业兴趣测试(Self-DirectedSearch)是由美国职业指导专家、教育学家和心理学家霍兰德(JohnHolland)在大量的职业咨询经验及其职业类型理论基础上编制的职业测评工具。霍兰德将社会中的职业归纳成六个类型，不同类型的人分别与这六种职业类型相对应，从事和自己类型相同的职业。这六种类型分别是：现实型(Realistic)、研究型(Investigative)、艺术型(Artistic)、社会型(Social)、企业型(Enterprising)和常规型(Conventional)。

以职业人格理论为依据，霍兰德编制了职业兴趣测试量表。量表包括四个部分，第一部分是列出自己理想的职业;第二部分是测查部分，分别测活动、潜能、爱好的职业及自我能力评定四个方面，每个方面都与六种类型的项目相对应;第三部分按六种类型四个方面测得结果的得分高低，由大到小取三种类型构成三字母职业码;第四部分为职业寻找表，包括1335个职业，每种职业都标有职业码和所要求的教育水平，第三部分所得的职业码可在第四部分寻找对应的职业。这样，通过系统的测评分析，就可帮助个人找到适合自己特质的备选职业类型。

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专业的职业前景

除了自身兴趣，工作机会、职业生涯发展的潜力等与职业相关的因素也是大学生选择专业的主要原因;尤其对于女学生，工作机会的重要性甚至超过了兴趣。那么目前的就业环境究竟如何?如果不考虑职业因素你将在毕业后面临什么样的就业市场?

首先，高等教育的普及化(大学的扩招)导致就业率下降。2023年，中国高校毕业生达1158万人，创下新高。招工难、就业难并存的结构性矛盾依然突出。国家统计局数据显示，今年6月，16~24岁劳动力调查失业率为21.3%，创2018年以来有该项统计数据的新高。

其次，存在一些“绿牌”和“红牌”专业。“绿牌”