据国际能源署发布的数据显示，2022年全球与能源相关的二氧化碳排放量再“攀高峰”，达到368亿吨以上，比上年增加3.21亿吨，增幅为0.9%。全球减排趋势不可逆，减排力度仍需加大。二十大报告提出，要“加快节能降碳先进技术研发和推广应用”。其中，数字技术对于减碳实践十分关键。全球电子可持续发展倡议组织GeSI报告研究显示,数字化技术的碳减排杠杆效应可达10倍。到2030年，通过应用ICT技术，能够帮助减少全球碳排放的20%。
数字技术如何给企业界带来减碳的最优解呢?目前有哪些落地的零碳案例?绿色转型又能给企业带来哪些新的增长点?第一财经邀请麦当劳中国首席影响官顾磊，远景科技集团首席可持续发展官孙捷做客演播室，共同探讨这一话题。
实现碳中和数字化是必选项
第一财经：数字化技术和减碳是如何结合的?
孙捷：现在大家都在谈“双碳”，“双碳”的大幕已经拉开，对于不管是企业还是政府来说，都是全新的挑战，很多时候都在摸索。在这个过程中，我们就需要结合实际的场景，结合一些关键的技术，去形成一些相应的示范试点。
比如说，我们看到这么多的楼宇、门店、工厂、园区等场景，每天都在产生着经营活动，但这些经营活动其实是靠能源在驱动的，所以我们如果要谈“减碳”，首先需要把每天的能源活动的情况先摸清楚，所以这个时候就需要数字化的技术去实时监测每天所产生的能耗和碳排，有了这些数据之后，我们才能有针对性地形成一些优化的策略和节能方案，当然最终还是要实现价值的创造，就是节能降本，这其实就是数字化可以给这些应用场景带来的实实在在的价值。尤其是最基本的一些数据——可能现在99%的楼宇的用户都不清楚——比如现在每平米办公场所能耗是多少、碳排放大概有多少。但是我们为什么不能知道呢?我们可以把它变得更加透明化，因为有了这些数字之后，我们就会知道怎么去管理。
另外一点，我们畅想一下未来的能源世界是什么样。未来，大家会看到很多的电动车需要去充电，很多的屋顶在利用太阳能发电，未来还会有很多储能系统。所以未来的纷繁复杂的环境是没有办法只靠人的调配和管理手段去进行管控的，这背后势必是需要有一个数字化、智能化的管理平台去进行调配和管理。这个时候，数字化又扮演了一个非常重要的角色。最近大家都很关注ChatGPT、AI的技术，其实像AI的技术、物联网、大数据，都会在绿色减碳的过程中发挥非常重要的价值。
第一财经：麦当劳在不同的环节是怎么来进行减碳实践的?
顾磊：我们自己一直觉得规模越大，责任越大，所以我们其实一直把减碳、绿色发展作为我们的一个重要的发展的战略。在2021年，我们提出了“以‘绿色增长引擎’驱动业务发展，减少门店的直接排放，积极降低对环境的影响”的策略。根据整个业务的形态，把绿色增长引擎定位在四个领域：绿色供应链、绿色包装、绿色回收和绿色餐厅。麦当劳是餐饮企业，餐厅和供应链是我们的关键领域，所以很多的减碳实践和业务都围绕着这两个领域来做的。
餐厅方面，目前麦当劳在全国有5000多家门店。从2018年开始，我们与国际领先的LEED(能源与环境设计认证)机构一起合作，目前已经有1800家LEED认证的绿色餐厅，是LEED在全球认证项目最多的企业。麦当劳的绿色餐厅无论在能耗控制，包括在选址、建设、运营的过程中，都减少了大量的碳排放。比如我们在餐厅里采用“能耗管家”数字系统，对餐厅的所有用电量有一个非常明确地追踪，也能够根据智能监测做出异常熔断，能够提高管理效率。
第一财经：从食品的生产、加工到运输，这样一个链条上是怎么做到减碳的?
顾磊：麦当劳的供应链非常复杂，也很庞大，与“农林牧副渔”都有关系。大家知道，餐饮行业供应链的间接碳排放是餐饮行业减碳的一个重要环节，它其实能够占到总排放量的70%左右。从麦当劳来说，从一开始就与供应链的所有供应商们在探索，如何在食物生产、运输过程中进行节能减排，实现减碳。在过去的这几年探索中，根据我们的统计，已经节约了2.67亿度电，还有200万吨水，客观上做到了减排。餐厅是我们的主要业务，目前我们已经把努力聚焦到了食物的源头——农业。麦当劳很早就已经开展“再生农业”的一些实践，现在已经开始把它系统化、规模化地落地。3月24日，我们联合了九大供应商，一起发布了麦当劳中国“再生农业计划”，提出了未来五年在再生农业方面的四大行动和努力目标。
通过数字技术去量化企业运营中的碳排放，并加以管理调控，最终实现碳排放“净零”，这一流程在具体项目中如何体现?对于钢铁、水泥等“高耗能”行业，数字技术如何平衡其转型成本、企业发展和节能降碳的关系?“数字化+低碳化”升级又将如何给企业增添新动能，实现一加一大于二的效果?
全流程降碳“行动指南”
孙捷：在和各领域企业的合作过程中，远景总结了一套方法论。现在大多企业只是把焦点放在怎么把碳的情况能够盘清楚，我们叫“碳的盘查”，但这个只是摸清家底，作为第一步，其实后面还有好几步很关键的。
第二步是怎么去减少、降低这些碳，做节能降碳。
