美国当地时间1月9日，全球科技盛会——2024年国际消费电子展(CES)在拉斯维加斯正式拉开帷幕，汇聚了超4000家参展商，覆盖科技、汽车、家居、游戏等多个领域，AI成为2024年CES的核心关键词。

聚焦到汽车领域，“AI如何赋能汽车行业”“AI如何改变智能汽车”成为热议话题，各大整车企业与零部件供应商也都将重点从新车放到了智能座舱、智能驾驶等领域的最新成果。

如德国三大车企大众、奔驰、宝马就均将今年的展示重点放在了“生成式AI的上车应用”当中，聚焦人车交互体验;“未来感”十足的小鹏汇天、现代飞行汽车亮相，为未来出行提供多样化的解决方案;博世、法雷奥等传统零部件巨头也带来一系列创新技术，积极向智能化方向靠拢，中国本土零部件企业进一步发力，芯片赛道、激光雷达赛道均有头部企业参展，如黑芝麻、禾赛科技、速腾聚创等，高算力、高性能的新产品悉数登场，核心依旧为“服务于汽车智能化”。

回顾近两年智能网联汽车的发展，软件定义汽车、大模型上车、城市NOA落地等，都在推动汽车向智能移动终端转变。在这个过程中，AI将如何赋能汽车行业，改变智能汽车?现阶段国内外差距在哪里?作为全球科技盛会，CES传递出哪些智能汽车的新信号?中国本土产业链企业如何助力汽车智能化，面对国际市场的机会在哪里?

针对以上问题，21世纪经济报道汽车主编、21世纪新汽车研究院执行院长何芳，在CES开幕首日连线了远在拉斯维加斯的博世集团董事会中国事务顾问、资深汽车专家陈玉东，根据其在汽车行业内多年的从业经历，结合在CES现场观展后的感悟与洞察，为我们详细解答了上述问题。

AI如何赋能汽车行业?

《21世纪经济报道》(以下简称“《21世纪》”):您今年参加CES整体的感受怎么样?

陈玉东：第一个感受就是人多，说人山人海不为过，绝对恢复到以前的状态了;第二个感受就是参展商非常多，从汽车领域的到非汽车领域的都有。

今年整个CES展结合了AI的兴起，各大厂商都推出了自己的拿手产品。汽车产业就更多了，从主机厂到博世、法雷奥，这些主要的大厂都在这里。同时，国内的厂商也来了特别多，所以说这次展会还是非常值得来看看的。

《21世纪》：有什么特别突出的亮点，让您印象比较深刻?

陈玉东：各个行业有不同的亮点，比如说科技企业推出的通用AI、ChatGPT等大家都用了非常多了。博世在这次展台上也推出了智能驾驶方面的一些技术，包括使用ChatGPT来做自动驾驶的训练、自动驾驶数据的生成等;同时，我们也推出软件解耦的智能驾驶解决方案等。这次的展会科技含量比较足，各个厂商都把自己最好的、技术含量高的产品在这次进行了展示。

《21世纪》：您刚才说到了ChatGPT和AI，这次AI也是CES特别重要的一个主题，您觉得AI到底会给汽车行业带来什么改变?

陈玉东：AI我觉得就是两个：一是促进开发的有效性，比如说博世用这个ChatGPT来训练大数据，使得智能驾驶更智能，这是一种应用;另外一种应用是TOC端的直接应用，比如说语音识别，更智能的对话，更好理解人的语言、需求。

这是两种需求，一种是工业应用，一种是TOC端的应用，这两种应用在这次展会上都有体现，所以说通用AI未来会改变人的交流模式、工作模式，来提升人的效率，是非常有用的。

《21世纪》：这次我们也看到了有一些整车的巨头，比如说像大众宣布了ChatGPT上车的计划，而且不仅是在电动汽车上，在燃油车上也实现了。您觉得ChatGPT应用的前景如何?

陈玉东：这就是我刚才讲的做C端的应用，使得汽车作为一个机器，能够更好理解人的意图、更好地人机对话、用更好的思维来帮助人做下一步更有效的动作。

《21世纪》：对比国内的情况来说，百度的文心一言也在上车。您觉得现在国内人工智能方面跟国际的技术水平、应用的实际情况相比，有差距吗?

陈玉东：国内从发展的速度和训练的水平上肯定是和国际还有一定差距，百度(文心一言)的这个我也试过，确实还有一些差距。但是中国的优势是应用场景比较大，数据比较多，在这种情况下，我相信中国还是能够赶上的，我还是比较乐观的，未来算力上来以后，问题不大，在民间一般的应用上，不会有太大差别。

《21世纪》：您觉得主要的差距在哪些方面?

陈玉东：比如说问到一个什么东西它的反应这些方面。但是就像我刚才说的，这都是发展过程当中的一个特殊阶段，因为国外的通用AI毕竟是先期发展，走了一段时间了，在这种情况下可以理解，但是我相信国内也能够赶上。

聚焦产业链中国本土企业

《21世纪》：芯片也是今年CES的一个亮点，特别是智驾芯片，有传统的英伟达、高通这些大厂，这次中国本土企业黑芝麻也去参展，您觉得智驾芯片在CES上有哪些亮点?

陈玉东：智驾芯片大家都知道是两类不同的玩家，一个是大厂，比如说提到的高通、英伟达，都推出不同系列的产品，特别是高通这次比较高调，宣布了和国内几家厂商共同推动行泊舱一体的这个赛道。国内的这几大高算力芯片，比如黑芝麻的客户群、数据、工具链都在逐步完成中，我相信国内芯片的解决