造车新势力零跑汽车5月共交付12058辆,环比增长超过了38%,其中C系列交付超过1万辆。本报资料室/图
新势力造车淘汰赛下半场已至,行业内部呈现出了销量分化的格局。
据乘联会发布的最新数据,今年5月整体车市延续4月的较强走势,销量创出今年新高。同时,乘联会预计,2023年中国新能源乘用车销量为850万辆,狭义乘用车销量为2350万辆,年度新能源车渗透率有望达到36%。
伴随着新能源汽车渗透率的不断增加,各大造车新势力之间的竞争也逐渐加剧,市场分化较为明显。《中国经营报》记者梳理发现,部分造车新势力品牌销量取得了不错的成绩。其中,蔚来汽车今年1至5月共交付新车约4.39万辆,同比增长15.8%;理想汽车连续3个月交付超过两万辆。
但也有一部分造车新势力已站在了淘汰赛的边缘。据了解,二线造车新势力爱驰汽车日前被曝出停止服务、居家办公等。此外,自游家、天际汽车等造车新势力也处于欠薪、降薪、暂停部分服务等状态。
汽车分析师钟师在接受《中国经营报》记者采访时表示,目前我国的新能源汽车行业经历几轮大浪淘沙后,已经被市场筛选得差不多,给予后续入场新车企的机会已然不多。“尽管目前新能源乘用车市场还处于成长期,仍有较大增长空间,对于强有力的新入场竞争者和已占位的头部车企,仍然前景可期,但新入场的车企如果仍然照猫画虎沿袭前面车企踩过的旧路,没有独特创新的制胜路径,就很难挤进倾轧拥挤的新能源汽车市场赛道。”
洗牌加速
目前新能源汽车行业格局已初步分化,头部车企份额明显提升,弱势新势力和合资品牌份额下滑。
乘联会日前综合预估,今年5月乘联会新能源乘用车厂商批发销量67万辆,环比增长11%,同比增长59%。预计1~5月全国乘用车厂商新能源批发278万辆,同比增长46%。
这一预测也可以从多家造车新势力公布的最新销量数据上得到印证。具体来看,岚图汽车在今年5月共交付3003辆汽车,较上年同期增长231%,已连续3个月交付量突破3000辆。同时,零跑汽车也公布了其5月销量数据,零跑汽车5月共交付12058辆,环比增长超过了38%,其中C系列交付超过1万辆,占比超过83%。此外,蔚来汽车官方数据显示,5月,蔚来汽车共交付新车6155辆,其中SUV销量达到2396辆,电动轿车3759辆。在1至5月,蔚来汽车已经交付约4.39万辆新车,同比增长15.8%。极氪方面在5月也取得了不错的成绩,共交付8678辆,同比增长100%,环比增长7.1%,连续4个月同比、环比双增长。
不过,咨询机构麦肯锡方面分析认为,中国智能电动汽车市场的热闹实际上是建立在对有关车企盈利能力严重透支的基础上。“中国车市规模和利润均占全球汽车产业三成左右,但中国本土汽车企业的利润总额,却不到全球汽车产业总利润的5%,二者形成反差。羸弱的盈利能力,不仅挫伤了投资者积极性,更会阻碍车企打造长期、可持续竞争力。只有赚钱的企业才能在智能电动汽车赛道上进行长期投入。”
这也反映在了目前造车新势力企业的另一个侧面中。作为起步较早的造车新势力企业之一,爱驰汽车日前传出总部退租、APP无法提供服务等消息。而据天眼查数据,爱驰汽车自2016年起就进入了新能源汽车行业,并且截至目前进行了8轮融资,投资者中不乏腾讯、宁德时代、滴滴出行等知名企业。
安信证券研报分析认为,目前新能源汽车行业格局已初步分化,头部车企份额明显提升,弱势新势力和合资品牌份额下滑。“未来新能源头部车企有望加速发力,合资品牌和二线新势力产品节奏较慢,或较难扭转弱势地位,行业有望迎来第一梯队的浮现和末位的加速淘汰。”
用户思维
行业分化之下,智能化、高端化、年轻化等战略因素仍是影响目前各大造车新势力发展的主要因素。
“我更倾向于选择有更为新颖的设计和驾乘体验的新能源汽车品牌。”刚毕业不久,有购车意向的吴锐(化名)在某品牌4S店里对记者表示,相较于传统车企打造的新能源产品,造车新势力企业在汽车产品的外观、内饰还有互动性等方面较为符合年轻人的品位。“未来购车可能会选择造车新势力品牌。”
对于用户的需求,造车新势力们也给予积极回应。哪吒汽车方面即表示,面对不断升级、更加个性化、多元化的消费需求,哪吒汽车将秉承“科技平权”的品牌价值观,积极响应用户期待,努力聚集品牌优势,多维度构建更加完善的产品矩阵,为新一代消费者带来更有品质、更有诚意的智能出行体验。
除了年轻化外,高端化和智能化也正在成为造车新势力们角逐的方向。据有关资料,零跑汽车为了应对目前市场的不断变化,采用了“全域自研”的战略,即在整车、电器、电池、电驱、智能网联、智能驾驶等方面均自己研发。
咨询机构埃森哲在相关报告中分析认为,开发符合预期品牌体验的独特功能和服务,将可以帮助汽车制造商在以软件定义汽车的竞争中脱颖而出。对此,零跑汽车方面表示,目前依托前任AI算法团队和智慧城市数据,零跑汽车已经实现了智驾软硬件的全部自研自造。在未来,将优化L2+功能体验,培养客户对智能驾驶信心的同时,促进面向全场景的L3+智能驾驶方案开发与落