疫情阴霾下，汽车产业刚刚经历了一场严酷考验，从中暴露出来的产业链供应链短板不容小觑。与此同时，汽车企业也在这场危机中不断探寻新的路径，以期重塑汽车产业链供应链韧性优势。
汽车业再遭疫情大考
5月11日，中国汽车工业协会(下称“中汽协”)发布的最新数据显示，4月国内汽车产销量分别完成120.5万辆和118.1万辆，同比分别下降46.1%和47.6%，环比分别下降46.2%和47.1%。而此前全国乘用车市场信息联席会(下称“乘联会”)发布的数据也显示，4月份全国乘用车市场零售104.2万辆，同比下降35.5%，环比下降34.0%。
数据是此轮疫情对汽车业影响的直观呈现。对此，中汽协副秘书长陈士华表示，4月以来国内疫情总体呈现多发态势，汽车产业链供应链经历了有史以来最为严酷考验，部分企业停工停产，物流运输受到较大阻碍，生产供给能力急剧下滑。“4月份，国内整车生产损失了100万辆左右。”
乘联会也将4月份乘用车零售市场大幅下滑的原因归结为疫情影响：4月份吉林、上海、山东、广东、河北等地经销商进店和成交都受到影响，有部分品牌20%左右经销商的店面静止，客流中断的损失较大，加之部分品牌车型断供造成下降95%以上的损失，因此4月份乘用车零售损失较大。
各大车企的产销快报印证了这一事实。在已公布的销量数据中，上汽集团、东风汽车、广汽集团等上市车企在4月份均出现了不同程度的大幅下滑，其中上汽集团、东风汽车4月同比下降六成左右;广汽集团4月同比下降33.6%。
正如上汽集团乘用车公司党委书记黄建英所言，汽车产业的供应链很长，任何一环掉链都会影响整条产业链顺畅运转和产能提升。本轮疫情中，作为汽车产业重镇的东北、长三角等地疫情防控形势更为严峻，先后开启封控管理，物流受阻。此后引发“多米诺骨牌”效应，一些零部件企业生产节奏被打乱，零部件供应出现短缺，致使华中、华南、东北等地的整车生产基地陆续出现暂停生产的情况。
据国信证券统计，上市企业层面，自主零部件企业约有23家在疫情影响地区，其中上海地区17家、长春地区4家、广州地区2家。疫情影响地区外资零部件企业有21家，包含博世、电装、采埃孚、弗吉亚、麦格纳等，配套客户涉及大众、通用、福特、上汽、一汽、丰田、奔驰、宝马等。上述零部件企业的产品几乎覆盖了汽车全产业链，辐射全国汽车行业。
另据不完全统计，全球汽车零部件百强企业几乎均在上海及周边设厂，规模较大的供应商约千家，微型供应商达2万多家，受波及的供应链直接影响到全国多家整车生产企业。在芯片短缺和原材料涨价的不利因素尚未缓解的情况下，汽车业再受疫情大考，一时重挫在所难免。
产业链供应链韧性何在
值得注意的是，虽然4月汽车业整体进入下行区间，但新能源车仍逆势“飘红”，表明新能源汽车产业链供应链相对更具韧性。
中汽协数据显示，4月新能源汽车产销分别达到31.2万辆和29.9万辆，同比增长43.9%和44.6%，市场占有率达到25.3%。部分车企尽管整体销量下滑，新能源汽车却有不俗的表现，例如东风汽车4月销量下滑超六成，旗下新能源汽车销量却同比增长18.3%。而新能源车企更是“风景独好”，如北汽新能源4月销量同比增长96.2%，全面“弃油改电”的比亚迪4月新能源汽车销量达10.60万辆，同比暴涨134.4%，继续登顶新能源汽车销量榜首。
不过，同属新能源阵营的造车新势力却遭遇了重创，这和其产业链供应链布局不无关系。数据显示，4月蔚来汽车交付新车5074辆，同比下滑28.6%，环比下滑49.2%;理想汽车交付新车4167辆，同比下滑24.8%，环比下滑62.2%。造车新势力三大头部企业中，只有小鹏汽车保持住了同比增长，其总部位于疫情较快得到控制的广州，而蔚来汽车总部在上海，理想汽车生产基地在常州。理想汽车联合创始人兼总裁沈亚楠曾表示，理想汽车的零部件供应商超过80%分布在长三角地区，其中很大一部分位于上海、江苏昆山。受到疫情影响，部分供应商无法供货，导致部分用户的新车交付延期。
此前曾受业界质疑的比亚迪全产业链格局恰是其在此轮疫情中“独善其身”的原因。比亚迪不仅“除了轮胎和玻璃外，其他的都自己生产”，而且在全国多地都布局有生产基地。据透露，比亚迪深圳坪山、西安、长沙、常州、抚州基地均具备满负荷生产能力，此外还将投产济南、合肥、郑州、深汕、襄阳基地。新增基地将同样秉承均衡布局的传统，拥有半导体、动力电池、整车的制造能力。这种多点开花、纵横交错的布局，以及“去中心化+垂直整合”的模式，或将成为汽车产业链供应链强化抗风险能力的路径之一。
此外，“数智化”也成为此轮疫情大考中汽车业“抗压”的利器。特斯拉上海超级工厂复工复产后快速实现产能爬坡并已启动出口模式，很大程度在于其生产的高度智能化。国内车企也在多方探索疫情下的新应对方式，例如一汽解放在疫情初期迅速反应，搭建远程登录VPN系统、开发上线多项数字功能系统等，提高疫情期间的办公效率;复工复产后实现轨迹管理数字化，为高效有序的复工复产提供科学、精准的保障。而数据分析、智能排产等数字技术也早已广泛应用于
