建材行业投资专题:建材智造 中国巨石
时间:2021-06-24 16:14:15来自:国信证券字号:T  T

建材智造:从效率到价值

数字化转型与智能制造

总量增长成为过去,建材行业亟待破局

数字转型、智造升级,助力建材行业高质量发展

建材行业数字化转型相对落后,智能制造仍处于探索期建材行业智能制造实践之中国巨石:用智造升级制造

抢占智能制造先机,引领玻纤行业转型升级

打造“巨石方案”,助力第四次创业

创新引领智能制造,重塑巨石新优势

建材智造从效率到价值

1)数字化转型与智能制造

当前世界正处于第四次工业革命的重要发展节点,数字化、网络化、智能化将是未来时代的基本特点。

数字化转型,即利用新一代信息技术,构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环,打通不同层级与不同行业间的数据壁垒,提高行业整体的运行效率,构建全新的数字经济体系。

智能制造指基于新一代信息技术,贯穿制造活动各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。

1)数字化转型与智能制造

智能制造主要由智能产品、智能生产及智能服务三大功能系统以及智能制造云和工业互联网网络两大支撑系统集合而成。智能制造的本质在于以数据的自动流转化解复杂的制造体系的不确定性,优化制造资源的配置效率。

数字化转型的实质是业务重塑,是利用最新的数字化技术和能力驱动组织商业模式创新,目的是为了实现业务的转型、创新和增长。

从智能制造的角度来说,数字化转型是制造业推进智能制造的起点;从数字化转型的角度来说,智能制造是实现制造业数字化转型的主攻方向。

2)总量增长成为过去,建材行业亟待破局

城镇化进入成熟期,量的发展对产业的驱动力减弱

随着我国经济增长结构调整,近几年投资对GDP增长的贡献度明显减弱,同时新的投资也逐步向新兴领域倾斜,对传统产业的拉动与需求明显减少。

2)总量增长成为过去,建材行业亟待破局

与投资密切相关的传统产业量的发展进入顶峰平台期,尤其随着中国城镇化进程进入成熟期,房地产行业由增量时代逐步向存量时代转换,对建材行业增长的驱动和带动作用开始明显减弱。

同时,开发新的需求,加快建材新兴产业发展规模和势头仍显不足。

2)总量增长成为过去,建材行业亟待破局

粗放式发展方式难以为继,转型升级势在必行

长期以来,以规模和数量增长为特征的建材工业体系在我国国民经济中占据重要地位,但同时也带来了产能过剩严重、资源环境压力大、产业集中度不高等问题。

目前,绝大多数传统建材产业量的增长已经达到顶峰,单纯的数量发展已经成为过去时;同时,随着资源、能源和环境约束逐渐增强,劳动力成本不断提高,传统建材行业依靠资源投入和规模扩张的粗放型发展方式难以为继,供给侧结构性改革下的转型升级势在必行,建材行业亟待破局。

3)数字转型、智造升级,助力建材行业高质量发展

随着生活水平的不断提升,美观、环保、节能、便利、安全的建筑材料越来越受市场青睐,向高质量发展已成为必然,消费观念和消费习惯的改变也带来了越来越多的个性化定制需求,需求结构和需求模式的改变对企业生产和销售方式提出了更高挑战。

同时,根据“微笑曲线”价值理论,制造业的高附加值环节主要集中在前端的研发设计与后端的制造服务,制造业需要寻求新的增长动力就必须向“微笑曲线”的两端延伸。

因此,针对传统建材行业单纯的数量发展已经成为过去时的实际,新的发展出路在于开发新需求和质的提升,并通过借力数字化转型,寻找规模化生产与个性化需求之间的平衡点。

3)数字转型、智造升级,助力建材行业高质量发展

生产制造:智能升级,优化产品质量和生产效率以海螺智能工厂为例,通过“智能生产平台”“运维管理平台”和“智慧管理平台”三大平台,实现了生产、质量、安全、能源等生产过程管控一体化,生产控制不断优化、产品质量保持稳定、性能指标持续向好。

经营管理:高效协同,提升决策管控能力和效率通过应用云计算、大数据等技术,企业决策者可以基于大数据作出科学决策,执行层也可以借助数字化的流程和数据支撑完成工作,降低企业运营成本,提升经营管控效率。

销售服务:精准定位,提升营销精度和转化率企业通过数字化转型,可以实现与客户的互联互通,获得客户画像,完成精准营销和个性化定制,同时还能实现供应链上下游及经销商精准匹配,客户需求与产商的产需对接。

业务模式:数据驱动,激发建材行业新业态、新模式传统建材行业长期处于以原材料制造为主的发展阶段,仍处在价值链低端和被动从属地位,以生产销售产品为。数字化转型将为传统建材制造企业由生产型制造向服务型制造转型提供契机。

4)建材行业数字化转型相对落后,智能制造仍处于探索期

建材行业细分领域门类众多,各个子行业间差异较大,因此对智能制造的需求也存在很大的差异,即使同一行业不同企业的需求也不尽相同。

目前,我国建材行业整体的数字化转型还比较落后,智能制造总体仍属于探索期,大部分企业才刚刚起步,数字化、智能化水平参差不齐,处于机械化、电气

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