从"立柱架梁"到"积厚成势"数据治理推动金融机构数据资产蝶变
时间:2023-06-13 17:53:51来自:证券日报字号:T  T

距《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对外发布已近半年。数字经济时代,数据作为关键生产要素,正成为经济社会发展的重要资源和创新引擎。

将视角聚焦至金融机构层面来看,作为数字化转型中必不可少的底层资产,数据的重要性愈加凸显。要将原始数据转化为可见、可用、可管的优良数据资产,数据治理是始终绕不开的话题。金融机构如何充分发挥海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能,赋能数字经济高质量发展,正在被业界广泛探讨。

“如果将金融机构数字化转型看作是数字版的‘立柱架梁’,那么数据要素价值发挥及数据治理能力就是助力其‘积厚成势’的关键。”北京鑫科金融发展研究院执行院长甘玉涛在接受《证券日报》记者采访时着重提到了数据对数字经济建设的重要性。“若将数字经济比作一栋楼,数据就是建设这栋楼的砖,若要将楼盖得高、建得稳,数据‘砖’的地基要牢且承重能力要强。”

银行在数据治理方面

不断探索前行

如今数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节。据国家互联网信息办公室近日发布的《数字中国发展报告(2022年)》显示,2022年我国数字经济规模达50.2万亿元,总量稳居世界第二,占国内生产总值比重提升至41.5%。其中,2022年我国数据产量达8.1ZB,同比增长22.7%。

可以看到,数字经济已成为稳增长促转型的重要引擎。对于金融业而言,数据治理是其持续挖掘业务增量和深入推进数字化转型的重要手段,落实数据治理对于金融机构及监管层均具有重要意义。

经记者梳理,近些年,金融机构在数据治理与应用领域不断探索前行,并已在系统平台建设、组织架构等层面取得了阶段性成果。以银行为例,包括工商银行、农业银行、中国银行在内多家银行均在2022年年报中披露数据治理相关情况。比如,工商银行表示,上线企业级数据治理平台数据安全管理模块,建立识别规则库驱动自动贯标,强化基于数据分级分类的数据安全管理;中国银行表示,“三横两纵”数据治理加速集团全面覆盖推广,累计梳理280万个数据项,形成22万个数据字典项,数据资产价值持续释放。

同时,从可查资料来看,建设银行、交通银行、邮储银行等均设立了数据管理部门。综合来看,银行业数据治理的情况参差不齐,起步较早的银行已经建立体系化的数据治理框架,而一些中小银行的数据治理工作仍尚处起步阶段。

“由于业务多样、网点众多,基层数据治理是银行绕不过的问题。”工信部信息通信经济专家委员会委员、浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林告诉《证券日报》记者,“随着银行数字化转型进程的不断加快,业务转型发展对数据挖掘应用的诉求会越发强烈,对数据使用灵活性与时效性的要求也会越高。这为银行充分发挥数据要素价值带来了新机遇,但同时也对银行提出了新的要求。”

数据治理

是金融机构“必答题”

当前,数据治理及数据质量已是金融机构在监管数据类检查中的必答题。

2023年4月份,毕马威发布《“监”听则明:2023年一季度金融业监管数据处罚分析及洞察建议》显示,2023年一季度,人民银行等向银行、保险公司、证券公司等金融机构共开出数据罚单384张,罚款金额为6.45亿元,超千万的大额罚单8张。较2022年四季度,罚单数量环比上涨73.8%,罚款金额环比上涨超3倍。

“从监管处罚中能看出当下金融机构数据治理层面的问题,也意味着监管部门对机构的数据治理及管理能力要求提到一定的高度。”厚雪研究首席研究员于百程对记者举例称:“以银行为例,数据往往分散在各个部门无法打通,数据不规范,并存在数据违规采集和使用的问题,使得数据应用价值的发挥受到影响。”

多位受访者认为,经过前期工作的推进,大多数机构对数据治理组织架构已基本建立,但仍有部分机构尚未在内部各层级组织间达成充分的共识,这或是金融机构涉及数据类罚单较多的普遍原因。

“这就好比再好的产品经理也‘叫不醒’不作为的程序员,再好的程序员也无法‘带动’没有创新的产品。金融机构数据治理需引起从上至下的重视和达成充分的共识。”甘玉涛说。

“实际上数字化转型一直颇受机构内部重视,但近些年数据治理及数据孤岛问题已影响到一些机构数字化转型的进程。”某金融机构相关负责人在对《证券日报》记者讲述时,颇为感慨。“事实上前些年关于数据治理的问题已经被一些机构内部会议广泛探讨,曾经不少机构以为自己的IT部门可以搞定一切,但事实上金融机构数据治理并不是仅靠一个部门或几个程序员所能解决的问题。”

“部分机构的业务人员对数据治理重要性认识尚不充分、各分支行参与程度低、明细数据来源系统多,相关工作往往由数据治理牵头部门或科技部门单方面发力,导致治理整体效果不佳。”索信达控股金融数据治理专家黄一青告诉《证券日报》记者,“有些机构经常对某个项目有数据需求后紧急拉数据为项目服务,后面做数据治理时才发现有些流程并不

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