一时之间，ChatGPT火爆出圈。写得了代码、作得了诗，甚至还能完成学术论文，“小能手”ChatGPT引起了各行各业的无限遐想。

如果将ChatGPT应用金融行业，会有哪些可能性呢?21世纪经济报道记者就此向金融从业人员发起采访后发现，答案主要集中在以下几个方面：写企业宣传稿、写研报、做客服、做催收、营销、专业分析等。

对于ChatGPT在金融领域的应用，有人充满了期待，有人并不乐观，也有人表示担忧。

率先落地于哪些金融场景“生命的舞台上，我们都是基因的载体”，“如果说基因给我们的生命带来了基础，那亲情便是对生命的深刻赋予。它不由基因驱使，而是一种慷慨的选择”。这两句诗充满浪漫主义色彩，从生命的角度对亲情做出了不一样的阐述。

如果不透露答案，你能想到这是聊天机器人ChatGPT所写吗?最近，招行信用卡在官方微信公众号发布了名为《ChatGPT首秀金融界，招行亲情信用卡诠释“人生逆旅，亲情无价”》的推文，这两句诗正是出于此。据了解，这是金融行业首次尝试于ChatGPT大胆生产宣传稿件。

不过，这并不能严格算是ChatGPT的独立作品，而是朱明杰博士等AI专家与招行信用卡合作的结果。招行信用卡从客户需求出发，对内容生产、金融产品与合作伙伴生态，实践了自己的思考和理解;AI专家们则从AIGC(AIGeneratedContent，即利用人工智能技术来生成内容)模型生成特性的角度出发，展开了有趣、有意义的实验。

有金融业人士笑称，“以后写不出材料，也许可以问一问ChatGPT。”实际上，还真的有人这么做了。为测试ChatGPT能否用于研究报告撰写，财通证券李跃博团队采用ChatGPT撰写了一篇医美行业研究报告。

据该团队介绍，“从过程来看，搭建报告框架、生成文字并翻译共花费约1小时。从结果来看，不可否认的是，ChatGPT在文字表意、标题撰写等方面均具有较高水平，但采用该种直接生成+翻译模式形成的报告仍具有以下问题：在标点和术语方面存在明显错误、无法得知引用数据来源及可靠性、部分复杂语句翻译后表意不清晰。”

除内容创作之外，金融从业者对ChatGPT在其他方面的应用也有所期待。“ChatGPT可能率先在客服产品咨询知识库等方面应用，比如，用在营销、运营领域，用于宣传、接待以及内容生成。在技术门槛下降后，将会出现垂类领域的ChatGPT，如风险、运营态势评估，专业分析等。”有银行金融科技负责人向记者直言，若是有成熟的ChatGPT，也许会考虑购买相关服务。

在众多的畅想中，应用于银行客服被提及得更多。有人认为，“当前的电子客服，并不能称得上是人工智能，能把天聊死。”对于这一点，某金融科技公司技术专家告诉21世纪经济报道记者，“智能语音、智能客服、智能催收都是ChatGPT在金融上很好的落地点，能聊得下去，比现在这种AB判断的智能语音要更贴近现实一些。”

中关村科金技术副总裁张杰在接受21世纪经济报道记者采访时表示，ChatGPT的能力可以分成chat和GPT两部分，即上层的对话能力和底层的大规模语言模型能力。关于对话能力，在金融领域对话的应用场景会很多，比如：外呼营销、客服中心、员工培训、线上营业厅等。

张杰指出，关于语言模型能力，除了生成对话、生成图片外，还带来的一个惊喜，就是涌现出了思维链推理能力，在提示下它可以将复杂的任务分解成一步步的子任务。这就大幅拓展了AI的应用范围，除了替代简单重复的体力劳动，还能替代简单重复的脑力劳动，辅助做一些复杂的脑力劳动、创造性工作。比如：营销文案撰写、根据文章自动配图。

关注ChatGPT的安全性、可靠性“ChatGPT可以用，但不是直接用”“ChatGPT也有一些风险，就看怎么用，交互的内容可能会变得不可控”“ChatGPT远远没有达到可以应用这个程度，因为还在摸索”……当真正谈论起ChatGPT在金融场景下的应用，无论是银行，还是科技公司，都表现出了十分谨慎的态度。

ChatGPT上线于2022年11月底，一经推出就在社交媒体走红。瑞银集团发布研报称之为“史上增长最快的消费者应用”，5天注册用户就超100万，月活破亿仅用了2个多月。2月7日，ChatGPT官方网站表示，“许多人在最近一小时内蜂拥而至我们的网站，但我们的网络资源是有限的。”

在网上，有人向ChatGPT提问——银行业如何才能最好地使用ChatGPT技术?对此，ChatGPT回答称：银行业可以通过多种方式使用ChatGPT技术来改善运营并为客户提供更好的服务。

例如，ChatGPT可用于自动化客户服务任务，回答常见问题或提供有关产品和服务的详细信息。这可以让客户服务代表腾出时间专注于更复杂或高价值的任务，从而提高整体效率和客户满意度。此外，ChatGPT可用于从大量数据中生成见解和分析，使银行能够快速轻松地获得对其运营的宝贵见解，并做出更明智的决策。未来，ChatGPT技术可能会变得更加强大和通用，从而使银行能够将其用于更广泛的任务和应用程序。

张杰强调，“在金融应用场景下不是简单的闲聊，机器人不仅要模拟真人回复，还要有领域知识的注入，要兼顾答案的准确性和可控性，不能‘一本正经地胡说八道’。”从ChatGPT撰写