2023年中国信创产业研究报告:统信UOS斩获四项最佳!
时间:2023-06-02 14:06:36来自:中国经营网字号:T  T

好消息再次传来!

统信UOS又双叒叕获得认可!

第一新声发布

《2023年中国信创产业研究报告》

我们分别入选:

中国最佳信创厂商TOP50

中国最佳信创操作系统厂商

中国最佳信创厂商优秀案例榜

中国信创-基础软件行业代表厂商

为何统信UOS能够连续获得权威机构的认可,在产品份额、生态建设、标杆案例、品牌传播等各个维度领跑中国操作系统市场?

第一新声指出,2023年信创产业市场规模预计为18710.59亿元,到2025年为33777.02亿元,复合增长率达到26.99%,红利将会持续到2027年前后。产业正在从关键环节、部分市场的“局部试点”,走向多环节、多行业的“全面覆盖”。

作为全球主流操作系统产品与服务提供商,统信软件持续践行“B端赋能千行百业,C端走进千家万户”战略,并率先全面拥抱AI技术,一方面在产品层面补齐与国际巨头的差距,另一方面则积极布局由AI技术驱动的下一代操作系统,打响中国基础软件产业进军AI的第一枪!

从局部试点走向全面覆盖

统信UOS扎实推进“数信融合”

随着市场的不断发展,2023年信创建设的节奏,已经从“关键环节、非核心业务、部分市场的局部试点”阶段走向“多环节、核心业务、多行业的全面覆盖”阶段。

第一新声报告显示:

目前党政、金融、电信、电力等关键行业已经进入到全面铺开建设期,处于加速替换阶段,各单位省级层面信创已基本到位,并逐步向县市层级落地应用,招投标市场活跃度较高,整个市场处于积极扩张的状态。

统信软件基于核心产品——统信UOS,打造一系列自研产品与解决方案,支持关键行业客户在核心业务领域的数字化与信创化深度融合。

这些具体的建设过程与结果,已成为业内极为重要的参考:

中国联通×统信UOS

在中国联通分布式云计算集群系统迁移项目中,统信软件与中国联通软件研究院技术攻关团队经过设计磋商、前期适配和测试,遴选联通云平台、cBSS微服务、计费出账、5GSA智汇消息、新客服外呼中心作为实际利旧替代场景,遵循“分批分级、逐步替代”的原则,在原有CentOS服务器上成功进行了统信UOS服务器版的迁移替换。

中国移动×统信UOS

统信软件数次中标中国移动千万级大单,中国移动集团总部及多个省移动公司的办公终端、营业终端、生产终端完成统信UOS替换。

在浙江,我们成功打造出操作系统及服务器全信创解决方案,完成了客户中心、业务大厅等核心系统向自主产品的无感知迁移。这是统信UOS首次在运营商行业完成运营商核心系统的投产,近两年的运行效果证明系统稳定且效果良好。

中国电信×统信UOS

统信软件与中国电信天翼云在2020年达成战略合作,双方依托各自优势资源,围绕统信UOS进行深度适配协同和关键技术联合创新,合作开发的全链路云解决方案已在西北信创云项目中落地应用,基于统信UOS服务器版、统信UOS桌面版支持多业务场景,为天翼云筑牢坚实底座。

同时,统信软件协助中国电信完成了统信UOS桌面版与天翼云电脑、电信办公业务系统的软硬件适配工作,数千套产品已经投入使用,统信UOS服务器版也成功在中国电信天翼云臻选商城完成上架。

贵州农信×统信UOS

贵州农信一直以来在顶层设计上具有行业领先性,在CentOS宣布停服后,坚定选择统信UOS服务器版作为旗下业务系统的迁移对象。

统信软件基于丰富的项目迁移经验,为贵州农信打造了一系列迁移工具及解决方案,真正实现了“无缝”、“无感”平滑迁移,顺利支撑起贵州农信交易流程、快速响应、场景化交付、多级资源管理等需求,满足业界最佳实践标准。

中国华电×统信UOS

统信UOS全力支持“中国华电自主可控能源领域工业数字化智能分析系统项目”,帮助客户构建了从自主指令集、CPU芯片、服务器、操作系统到应用系统的端到端全栈自主可控解决方案,经英国皇家工程院王江舟院士等10位专家组成的鉴定委员会鉴定,整体达到国际领先水平。

统信UOS全面布局AI

重新定义下一代操作系统

第一新声认为,信创产业将呈现以下四大发展趋势:

趋势一:厂商加速适配,生态快速裂变,未来3-5年信创产业将迎来爆发式增长

趋势二:未来5年,信创产业多个领域将进入并购整合期

趋势三:AI大模型重塑生产力,为信创产业发展打开全新的空间

趋势四:从政策驱动的替换,演变为技术赋能+市场需求双驱动下的创新

其中,以AI大模型的影响力最为突出。相较于决策式模型,以大模型为代表的生成式AI,在上下文学习、指令遵循、复杂任务的推理等方面具有出色的处理能力。

大模型不仅仅是补足传统模型难以完成的“最后一公里”,更多的是能解决很多传统难以解决的行业难题,比如非标准化的知识图谱构建问题、亿万级测试样例生成、自动生成钓鱼邮件进行钓鱼演练问题、大批量代码审计与漏洞自动修复问题等。

因此,未来AI大模型将重塑生产力,广泛应用于司法机关、能源、金融、先进制造等各行各

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