亚马逊云科技正式对外推出"智能湖仓"架构
时间:2021-06-25 15:39:28来自:财经网字号:T  T

2021年6月24日,亚马逊云科技针对数据及数据分析等服务持续发力,推出引领数据未来的“智能湖仓”架构,并2021年初至今在由光环新网和西云数据运营的中国区域总共上线了近40项相关服务和特性。

据悉,亚马逊云科技“智能湖仓”架构,为解决客户现实挑战而生,为处理复杂场景而设计。可以将亚马逊云科技全面而深入的数据服务无缝集成,打通了数据湖和数据仓库之间数据移动和访问,并且进一步实现了数据在数据湖、数据仓库,以及在数据查询、数据分析、机器学习等各类专门构建的服务之间按需移动,从而形成统一且连续的整体,满足客户各种实际业务场景下的不同需求。

同时,亚马逊云科技“智能湖仓”架构具有灵活扩展、专门构建、数据融合、深度智能和开源开放五大特点,涵盖数据源、数据摄取层、存储层、目录层、数据处理层和消费层六层架构,可帮助客户轻松应对海量业务数据,充分挖掘数据价值。

亚马逊云科技大中华区云服务产品部总经理顾凡表示,“数据对于现代商业的影响不言而喻。用户期盼从数据中获得洞察,但同时也面临数据存储、处理和分析等方面的诸多挑战,例如数据指数级增长、数据来源不一、数据类型多元化等等。面对细分的应用场景,目前市面上单一、通用的数据解决方案在性能上会有所妥协,很难满足客户的真实需求,用户亟需融合了易用、易扩展、高性能、专门构建、安全及智能等特性于一体的新一代数据管理架构。亚马逊云科技‘智能湖仓’架构在打通数据湖和数据仓库的基础上,进一步将各种数据服务无缝集成,确保数据在不同服务之间顺畅流动,致力于帮助客户尽可能最大程度地提高其数据价值,加速创新,并成为数据驱动型组织。“

亚马逊云科技“智能湖仓”架构以AmazonSimpleStorageService(AmazonS3)为基础构建数据湖,作为中央存储库,围绕数据湖集成专门的“数据服务环”,包括数据仓库、机器学习、数据处理、日志分析等数据服务,然后再利用AmazonLakeFormation、AmazonGlue、AmazonAthena、AmazonRedshiftSpectrum等工具,实现数据湖的构建、数据的移动和管理等。亚马逊云科技“智能湖仓”架构具有以下五个特点。

1、灵活扩展,安全可靠。亚马逊云科技“智能湖仓”架构用AmazonS3作为数据湖的存储基础,客户可根据不断变化的需求,灵活扩展或缩减存储资源。AmazonS3可达到99.999999999%(11个9)的数据持久性,且具有强大的安全性、合规性和审计功能。

2、专门构建,极致性能。为了满足客户不同的数据分析需求,亚马逊云科技提供全面而深入的、专门构建的数据分析服务,包括交互式查询服务AmazonAthena、云上数据平台AmazonEMR、日志分析服务AmazonElasticsearchService、AmazonKinesis、云数据仓库AmazonRedshift等。这些专门构建的数据分析服务为客户提供了极致性能,客户在使用过程中不必在性能、规模或成本之间做出任何妥协。其中AmazonRedshift的性价比是其他企业云数据仓库的三倍,AQUA(分布式硬件加速缓存)使Redshift查询的运行速度比其他其他云数据仓库最高快10倍;AmazonEMR运行数据处理及分析服务的成本不到传统本地解决方案的一半,但其速度比标准ApacheSpark快3倍以上。

3、数据融合,统一治理。亚马逊云科技“智能湖仓”架构不止是打通了数据湖、数据仓库,还进一步将数据湖、数据仓库以及所有其它数据服务组成统一且连续的整体。在实际应用场景中,数据需要在这些服务与数据存储方案之间,以及服务与服务之间按需来回移动,跨服务访问。亚马逊云科技“智能湖仓”架构降低了数据融合与数据共享时统一安全管控和数据治理的难度。其中,AmazonGlue提供数据无缝流动能力,AmazonLakeFormation提供了快速构建湖仓、简化安全与管控的全面数据管理能力。

4、敏捷分析,深度智能。亚马逊云科技将数据、数据分析服务与机器学习服务无缝集成,为客户提供更智能的服务。例如AmazonAuroraML、AmazonRedshiftML、NeptuneML等,数据库开发者只需使用熟悉的SQL语句,就能进行机器学习操作;AmazonGlue、AmazonAthenaML、AmazonQuickSightQ等,可以帮助用户使用熟悉的技术,甚至自然语言来使用机器学习,帮助企业利用数据做出更好的决策。用户还可以通过机器学习服务AmazonSageMaker、个性化推荐服务AmazonPersonalize等挖掘数据智能。

5、拥抱开源,开放共赢。亚马逊云科技“智能湖仓”架构中的关键组件如AmazonEMR、AmazonElasticserachService、AmazonMSK的核心都基于开源代码,接口与开源完全兼容,无需改变任何代码就可以实现迁移,也兼容主流的管理工具。OpenSearch基于开放的Apache2.0授权,其代码完全开放,用户可以免费下载使用并获得企业级的功能。这些服务允许用户在转型过程中,以非常低的改造成本向云端迁移。

目前,全球数以十万计的客户选择亚马逊云科技进行数据管理及分析。在中国,TCL、丰田互联、欣和、德比软件、安克创新、启元世界等各行业客户,正在采用亚马逊云科技数据相关服务,开展数据治理及数据价值挖掘。其中,TCL基于亚马逊

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